第一章 公开招标
本招标项目名称为：广西公司能源发展有限公司基于多源数据融合技术的关键部件在线预警诊断研究及应用公开招标，项目招标编号为：CEZB250508150，招标人为广西国能能源发展有限公司，项目单位为：全州国能能源有限公司、国能北投灌阳风电有限公司、恭城国能能源有限公司、国能优能（玉林）风力发电有限公司、国家能源集团广西电力有限公司容县分公司、广西国能能源发展有限公司贵港分公司、国能藤县能源发展有限公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
本项目主要涉及11个新能源场站，为迅风风电场、俊风风电场、蜜源风电场、大容山风电场、天堂顶风电场、百花山风电场、桃花风电场、劲风风电场、岚风风电场、汇能风电场、祥风风电场场站，主要分布桂林市全州县、梧州市藤县等地，累计安装482台风力发电机组，总装机容量为1572.95MW，上述场站SCADA数据均已接入招标人集控中心，已结合现场实际需求配备传动链振动监测、叶片振动监测、叶片净空监测等状态监测系统，不同场站配置有所差异。详见技术部分。
2.1.2招标范围及标段（包）划分：
（1）投标人应通过整合迅风风电场、俊风风电场、蜜源风电场、大容山风电场、天堂顶风电场、百花山风电场、桃花风电场、劲风风电场、岚风风电场、汇能风电场、祥风风电场的多维监测数据，围绕风电机组多模态故障特征提取、关键部件故障预警、状态监测、剩余寿命预测、健康状态评估、智能辅助运维等核心技术，构建具备可扩展性、智能化和工程适用性的风电机组关键部件在线预警诊断系统。详见第五章技术部分。
（2）知识产权要求：投标人应取得和本项目研究内容相关的软件著作权登记2项、发明专利授权10项、实用新型专利授权2项、发表核心期刊论文3篇、申报并获得省部级（含社会力量级）二等及以上科技成果奖励1项。上述软件著作权（含源代码）、专利、论文、申报奖项的完成单位由招标人指定。
2.1.3项目地点：南宁市西乡塘区总部路1号中国-东盟科技企业孵化基地1期D10栋、桂林市全州县迅风风电场、灌阳县俊风风电场、恭城县蜜源风电场，玉林市大容山风电场、容县天堂顶风电场，贵港市百花山风电场，梧州市藤县桃花风电场、劲风风电场、岚风风电场、汇能风电场、祥风风电场。
2.2 其他：本项目由广西国能能源发展有限公司招标采购，由11个场站对应的公司全州国能能源有限公司、国能北投灌阳风电有限公司、恭城国能能源有限公司、国能优能（玉林）风力发电有限公司、国家能源集团广西电力有限公司容县分公司、广西国能能源发展有限公司贵港分公司、国能藤县能源发展有限公司分别与中标人签订合同，合同相关权利义务由合同双方享有和承担。
2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1 主要研究内容
（1）搭建多源数据融合架构，完成多源异构数据的标准化与集成、数据质量增强与异常检测、数据存储与计算优化方法研究；
（2）风电机组关键部件故障预警诊断模型开发及工程应用研究，面向风电机组叶片、变桨轴承、主轴、齿轮箱、发电机、高强度螺栓、塔筒等等关键部件，开发故障预警模型；针对螺栓断裂、变桨轴承磨损等典型故障，建立面向螺栓和变桨轴承的状态监测模型；开发表征性能劣化趋势的寿命预测模型，并构建健康评估模型，系统量化机组运行状态，支撑智能运维决策；
（3）面向风电机组故障原因、现象、检修建议、运维等专业知识的共享知识库开发；
（4）基于大语言模型的智能运维助手开发；
（5）高可靠性、高智能化、强扩展性的一体化故障预警诊断系统开发与集成。
2.3.2 预期目标
本项目旨在构建基于多源数据融合技术的风电机组关键部件在线预警诊断系统，实现对风电机组关键部件的故障预警、状态监测、剩余寿命预测及健康评估，并引入共享知识库、智能运维助手等辅助功能，全面提升风电机组的运行可靠性与运维智能化水平。具体目标包括：
1.整合国能广西迅风风电场、俊风风电场、蜜源风电场、大容山风电场、天堂顶风电场、百花山风电场、桃花风电场、劲风风电场、岚风风电场、汇能风电场、祥风风电场11个风电场的多源监测数据，构建统一的数据接入与管理平台，实现数据全量集中接入智能诊断预警中心（预留接口可接入后续项目），并完成数据清洗、对齐、特征提取等预处理，为模型构建提供高质量数据支撑。
2.针对风电机组传动链、叶片、塔筒、高强度螺栓、变桨轴承等关键部件，开发适配招标人所有机型的多源数据融合故障预警模型与状态监测模型，提高复杂工况下风电机组故障诊断的准确性和预警的及时性；同时，采用物理建模与数据驱动算法相融合的方法，实现关键部件剩余寿命的精准预测；构建部件级健康状态评估体系，分层级量化场站、机组及其关键部件运行状态。
3.开发辅助功能模块，构建共享知识库与诊断规则体系，为故障诊断与维修提供知识支持；引入基于大语言模型的智能运维助手，实现自然语言交互下的运维问答、故障定位与决策建议支持。
4.集成基于多源数据融合技术的关键部件故障诊断预警系统，集故障预警、状态监测、寿命预测、健康评估、智能辅助决策支持于一体，覆盖招标人11个风电场风电机组的关键部件，具备良好的扩展性与工程推广价值。系统最终应集成至招标人现有星空·智信新能源区域智能生产运行管理系统（简称：新能源生产运营管理系统），保障系统平台的统一性。
2.4 项目服务期：项目总工期共36个月，详见第五章委托人要求。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年9月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有风电机组多源数据融合技术在线预警诊断研究及应用；或电气设备故障诊断（或状态评估）开发，或电气设备故障诊断（或状态评估）研究与应用合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。若投标人具有国家级或省部级电气工程类科学基金项目的可以提供计划任务书代替（计划任务书以项目审批通过时间为准，须提供项目审批表等有盖章的材料）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称，并提供职称证书扫描件。（若投标人是院校，须提供副教授级及以上职称证明文件或职称证书。）
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-08-29 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-09-03 16:00:00。
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