多变量多约束智能决策基础算法研究

HQITC-2025-FW-081

1. 招标条件 

本招标项目多变量多约束智能决策基础算法研究已由 中国石油集团科学技术研究院批准服务，项目业主为 中国石油集团科学技术研究院，服务资金来自中国石油集团科学技术研究院，出资比例为 100% ，招标人为中国石油集团科学技术研究院。项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。

2. 项目概况与招标范围 

2.1  项目概况：

在储气库实际运行中，需综合考虑气藏储量和压力条件、井筒出砂流速、管网运行压力等不同专业约束条件对配产、配注决策的影响。传统的人工判断或经验公式方法存在约束考虑不全、决策效率低的问题。本研究旨在创建包含储气库气藏、井筒和地面条件的多制约因素的决策模型。通过该模型处理不同业务目标与边界条件关系，实现决策模型求解，最终形成多目标决策模块，为多制约因素下的相国寺储气库单井配产、配注提供技术支撑。

2.2  招标范围：

本项目需要基于储气库动态场景的模型适应性研究，对决策模型开展适应性研究，增强智能决策模型适应性，设计并搭建适应以上条件的储气库智能决策模型框架。

2.2.1 研究内容

（1）智能决策算法框架设计和适应性研究

①储气库智能决策模型框架设计：通过搭建基于储气库气藏-库容量、工作气量、剩余气量等，井筒－井深、设备参数、气嘴尺寸、出砂流量等，管网-运行压力、冲蚀流量等参数的多变量、多约束智能决策模型框架，建立储气库多目标优化决策基础模型。

②基于储气库动态场景的模型适应性研究：针对储气库采出优化、注入优化和调峰需求开展基于智能决策模型的适应性研究。

（2）约束条件处理算法和技术研究

①储气库复杂物理约束条件数学降维研究：基于储气库压力安全限值、注采速率、井筒携液能力等强非线性约束开展复杂物理约束条件数学降维研究。

②储气库物理约束条件冲突协调方法研究：针对不同专业物理约束冲突问题开展物理约束条件动态协调机制研究。

（3）多变量多约束智能决策算法研究

①智能决策算法多目标协同机制与计算效率优化研究：开展自适应权重分配策略，平衡储气库库存阈值、调峰能力、单井流动阈值、管网压力等目标间动态权重平衡的多目标协同机制和计算效率优化研究。

②智能决策算法超参数优化研究：开展超参数优化改进智能决策算法研究，提升算法稳定性，自动优化超参数组合，减少人工干预需求。

③多变量多约束智能决策基础算法代码与模块研发：开发多变量多约束智能决策算法代码，形成满足标准I/O接口要求的模块。

（4）智能决策算法测试及优化

①基于单库实际数据的多目标智能决策算法测试：基于实际储气库气藏、井筒、管网等数据基础，开展多目标智能决策算法测试，评估算法的收敛速度和求解质量。

②多目标智能决策算法代码优化：基于测试结论，开展算法代码参数优化，提高算法稳定性。

2.2.2 考核指标及验收标准

• 所研发智能决策模型可同时优化目标数≥3 个，且目标属于不同专业；
• 所研发智能决策模型计算得到最优解所需迭代次数≤1000 次；
• 乙方应按照采购人的要求全面、充分地提供相关算法源代码及说明。
• 多变量多约束智能决策模块可被HiSim调用。

2.2.3 成果提交

• 技术总结报告、验收使用的多媒体材料电子版和纸质版各一份；
• 研究过程中涉及的所有源代码及标准模型数据和工区；
• 决策模型测试报告。

2.3项目实施地点：北京海淀区学院路20号中国石油集团科学技术研究院有限公司。

2.4  服务期：在合同签订之日起至2025年12月底完成相关研究工作。

2.5  标段（标包）划分：1个标包

3. 投标人资格要求 

3.1 资质要求：投标人必须是中华人民共和国境内的独立企业法人，且具有独立承担民事责任和良好履行合同的能力，拥有有效的企业法人营业执照。

3.2 业绩要求：投标人应提供近三年来（2023年1月1日至今）不少于1项油气藏开发技术研究或算法代码开发相关的业绩（投标人需提供相应服务业绩合同复印件并全部装订在投标文件中）。

3.4 财务要求： 2022 年至 2024 年未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照；未进入清算程序，或未被宣告破产，或其他未丧失履约能力的情形；投标人应提供近 3 年（2022-2024）经会计师事务所或审计机构审计的财务状况表。成立日期晚于 2022 年1月1日的，从成立年开始提供。

3.5 信誉要求：投标人具有良好的社会信誉，须具备良好的信用记录，提供“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn ）网站截图。投标人应遵守《中华人民共和国招标投标法》及其他有关中国法律和法规；被人民法院列为失信被执行人或被国家安全监管总局列入安全生产不良记录‘黑名单’的潜在投标人不得参加投标，否则其投标将被否决。

3.6 人员要求：项目负责人需具有石油工程、勘探开发、数学或机械工程相关专业学历证书，或具有主持过油气藏开发相关技术研究项目的经验，团队成员至少需有（含）3名以上博士或从事本行业10年以上，拥有硕士学历的研究人员，投标人提供职称证书扫描件及相关承诺书。

3.7 联合体要求：本项目不接受联合体投标。

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