第一章 公开招标
本招标项目名称为:吉林公司白城厂基于多模态态势感知技术的电厂汽水品质智能分析和汽水超标人工智能决策机制的研究与应用服务公开招标,项目招标编号为:CEZB250309031,招标人为国能吉林龙华热电股份有限公司白城热电厂,项目单位为:国能吉林龙华热电股份有限公司白城热电厂,资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段(包)划分:本项目共划分为一个标段;
2.1.1项目概况:由于白城热电厂生产用水主要依赖引嫩入白工程,受季节更迭与外部环境波动影响,水质、水量呈现显著不稳定性,尤其冬季水体中 TOC 含量远超行业标准值,直接导致汽水品质超标风险陡增。传统水质监测模式受限于滞后性与精度瓶颈,已难以匹配现代化电厂对高效、实时、精准监测的核心需求。依据现有情况并结合实际应用角度的背景下,本项目引入基于多模态态势感知技术的智能分析系统,结合智能视频分析、镜像映射三维可视化安全管理平台,并深度融合分布式传感器网络数据与先进数据挖掘算法,构建水质动态感知与智能研判体系,为电厂安全稳定运行筑牢智能化防线。
2.1.2招标范围:按招标文件定制开发智能决策服务器平台/大数据人工智能分析管理系统、汽水系统重点设备智能视频分析服务、镜像映射三维可视化安全管理平台、超融合虚拟化平台、智能物联传感安全监测系统、并提供相关设备材料及安装服务,与电厂实际业务相结合,构建一个基于多模态态势感知技术的电厂汽水品质智能分析和汽水超标智能决策的大型智慧化汽水系统。并完成3项专利申请(至少1项发明专利),3项软著,发表1篇相关领域国家级期刊论文,申请白城市科技奖项荣誉,争取省级科技奖项。
2.1.3项目地点:白城市洮北区电厂路100-8号。
2.2 其他:/
2.3 主要研究内容及预期目标:项目核心研究多模态大模型在工业场景的深度应用,跨维度数据的智能分析预测算法、自适应预警机制与动态决策逻辑的构建、多节点视频分析服务、智能决策服务平台、大数据人工智能分析管理系统,整体提升白城厂提升生产效率,提高水质精度,降低运维成本,增强系统稳定性,减少设备维护的材料与周期,打造引领行业的汽水系统智能化管控标杆。
2.4 项目服务期:合同签订后90天完成现场相关工作并提交研究报告,经审查合格后90天内提交科研成果。270天内系统满足相应的技术要求,验收资料齐全。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求:
【1】资质要求:投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件。
【2】财务要求:/
【3】业绩要求:2020年9月至投标截止日(以合同签订时间为准),投标人须至少具有已完成的智慧平台或系统研发的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和对应的用户证明扫描件,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页;用户证明须由最终用户盖章,用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料(若合同甲方不是最终用户,合同甲方获取的最终用户证明也可)。
【4】信誉要求:/
【5】项目负责人的资格要求:/
【6】其他主要人员要求:/
【7】科研设施及装备要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-09-25 19:00:00,招标文件购买截止时间2025-10-10 16:00:00。
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