一、概述

根据集团科技项目《管道线路孪生体构建与应用研究》中专题2的研发要求，需协助开展基于机器学习的管道地质灾害预测模型的孪生体加载和应用技术研究，地质灾害类型包括崩塌、滑坡、泥石流、坡面水毁和河沟道水毁。
通过本项目的实施，将形成覆盖地质灾害数据采集、特征构建、概率计算和灾害分级预警的全流程闭环体系，为提升管道安全运行水平提供技术支撑。

二、采购项目与标段

交货期限：合同签订后1年内

序号	标段编号	标段名称	标段描述
1	1	基于机器学习的管道地质灾害预测和应用技术	研发内容包括：开发基于机器学习的管道地质灾害预测模型，地质灾害类型包括崩塌、滑坡、泥石流、坡面水毁、河沟道水毁等；技术要求详见附件技术规范书。

三、供应商资格要求

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四、询价文件的获取

4.1 有意向参加项目者，于2025-10-11 10:00:00前，登录数字供应链平台进行项目报名。 4.2 报名成功后于2025-09-26 10:00:00至2025-10-11 10:00:00，登录数字供应链平台进行项目下载询价文件。

五、响应文件的递交

5.1 请于2025-10-11 10:00:00前，登录数字供应链平台递交项目响应文件。 5.2 逾期将无法进行递交响应文件，采购人将不予受理。 5.3 供应商在递交响应文件前，应按照有关规定提供人民币0万元项目保证金。

六、响应文件的开启

6.1 响应文件的开启时间2025-10-11 10:00:30 6.1 响应文件的开启地点陕西省榆林市*

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手 机：13621182864

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