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沈阳建筑大学(BIPV)绿色低碳实验平台设备更新项目-可穿戴式行为-认知多模态分析设备招标公告
公告信息
 
沈阳建筑大学(BIPV)绿色低碳实验平台设备更新项目-可穿戴式行为-认知多模态分析设备招标公告

撰写单位: 辽宁轩宇工程管理有限公司 发布时间: 2025-11-06

  
*一、项目基本情况
项目编号:JH25-210000-61723
项目名称:沈阳建筑大学(BIPV)绿色低碳实验平台设备更新项目-可穿戴式行为-认知多模态分析设备
包组编号:001
预算金额(元):1370000
最高限价(元):1370000
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技术要求


包号/序号:001-1产品名称:可穿戴视线轨迹追踪仪数量:2是否为经过审批采购的进口产品:否是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):否中小企业划型所属行业:工业
招标文件要求重要提示:实质性要求及重要指标用★标注(“★”必须标注在序号前),★标注项不得负偏离,如果负偏离,则投标文件无效。 投标文件响应内容 偏离程度 偏离说明 证明材料
一、视线轨迹追踪仪★1.轻量化眼镜式设计,传感器和参照光源等核心部件完全嵌入在镜片中▲2.头戴部分重量(含线缆)≤80g★3.采样率:≥50HZ,系统引导,一点式校准▲4.平行视差补偿:自动;滑移补偿:3D眼球模型+微传感器自动补偿▲5.场景摄像机规格:1920X1080@25fps高清,H.264编码▲6.场景摄像机视野范围(对角线):≥106度,16:9比例;(水平/垂直):95度/63度★7.传感器配置:4枚,每只眼睛2枚,完全嵌入镜片内(需提供实物照片)★8.参照光源配置:16枚,每只眼睛8枚,完全嵌入镜片内(需提供实物照片)▲9.实时数据传输:支持(无线和有线两种方式);数据同步:内置3.5mm 接口TTL信号同步;Wi-Fi无线:支持无线数据实时传输,实时观察▲10.内置陀螺仪、加速传感器与磁力计,用于滑移补偿的过滤▲11.声音记录/麦克风:内置麦克风,16位单声道▲12.控制软件支持安卓设备、Windows设备和MacOS设备;▲13.控制软件支持实时查看注视位置,支持自定义行为事件并实时标记事件▲14.控制软件支持自动校准、开始/停止/保存记录、连接设置、语言切换(支持中文)▲15.控制软件支持常规分析记录模式和快速视频记录模式▲16.控制软件记录结束后可立即将叠加了注视位置的数据导出为视频文件,可对视频片段任意分片段导出二、便携式记录和事件标记单元★1、支持人机环境同步测试平台事件标记与数据同步接口。▲2、支持眼动数据事件标记与数据同步接口、脑电数据事件标记与数据同步接口、生理数据事件标记与数据同步接口。★3、第三方API数据同步接口:支持二次开发。★4、数据传速率:≥4Mbps。▲5、通用输入接口事件标记分辨率:≥8bit;通用输出接口事件标记分辨率:≥8bit。▲6、数据传输方式 USB;DB15针接口 ≥2。▲7、数字输入通道 ≥8;数字输出通道 ≥8。▲8、记录时记录单元的电池持续时间≥120 m;眼动数据存储器:SD 卡 (SDXC);实时数据传输模式:WiFi 2.4 GHz & 5 GHz 带宽9、重量记录单元(包括电池)≤230 g;尺寸记录单元≤130 x 85 x 22 mm★10、视力矫正镜片:≥60片, 度数范围从 -10.0 dpt. 到 +5.0 dpt. 每0.5度一个阶梯。光学级树脂材料制作,带镀膜。(需提供实物照片)三、眼动轨迹分析系统▲1.提供静态与动态的热点图、注视轨迹图、蜂群图等可视化结果呈现与导出。支持静态兴趣区和动态兴趣区的创建与编辑,并支持使用兴趣区分组,得到基于兴趣区或兴趣区组的统计指标。★2.支持Assistive Mapping(自动辅助映射)算法,将动态刺激物的眼睛数据自动叠加到静态图像坐标系,获得多记录整合的可视化结果和映射结果置信区间可视化呈现。▲3.提供注视点坐标数据与眼睛瞳孔数据可视化波形,与记录数据可同一界面同步呈现播放。▲4.提供TOI(时间片段)序列分析功能,可自定义任意时间片段的起点与终点,提供多方式参照对象进行时间点定义。★5.提供I-VT(角速度阈值判定)过滤算法,附带Attention(注意)和Fixation(注视)两种预设过滤器标准,同时支持6种自定义参数设置:插值,降噪,角速度,过滤器,注视点合并,忽略过短的注视点。▲6.可提供基于fixation(注视),Saccade(眼跳),Visit(访问),Glance(扫视)等行为相关的定量统计指标数据,统计指标可以按照Interval-base(基于时间片段),AOI-base(基于兴趣区对象),Event-base(基于行为事件)和Excel格式自动计算并导出数据。▲7.可提供2D和3D坐标系下的原始数据,包括注视点坐标,注视方向,瞳孔位置,瞳孔大小等信息。★8.支持陀螺仪、加速传感器、磁力计与瞳孔数据导出。▲9.提供程序开发工具包(API),支持HTTP REST API和WebSocket,获得完整的注视数据流。
技术文件、资料的要求:验收时需提供装箱单、合格证、说明书、保修卡
软件要求:Windows10及以上
安装、调试及所需材料、工具等:供应商提供安装所需工具1套
包号/序号:001-2产品名称:可穿戴多模态脑电仪数量:1是否为经过审批采购的进口产品:否是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):是中小企业划型所属行业:工业
招标文件要求重要提示:实质性要求及重要指标用★标注(“★”必须标注在序号前),★标注项不得负偏离,如果负偏离,则投标文件无效。 投标文件响应内容 偏离程度 偏离说明 证明材料
一、一体式多模态脑电仪★1、功能:数据采集种类不少于EEG、ExG、fNIRS、ACC、GYRO、COMP,支持采集脑电、大脑氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白、总血红蛋白浓度的变化量。◆2、脑电采集技术:系统包含清水电极和干电极两种采集技术,含水电极帽和干电极帽各1顶适应不同的测试环境。(需提供视频演示)★3、一体式便携放大器通道:≥43;其中EEG单级脑电导联≥32导,ExG/fNIRS测量通道数:≥2,ACC测量通道数:≥3,GYRO测量通道数:≥3,COMP测量通道数:≥3★4、系统采样率:≥最大64kHz★5、单通道采样率:EEG单通道最大采样频率≥16kHz★6、全通道同步采集情况下:(1)EEG无线采集模式:支持可选256/512/1024Hz/每通道(2)EEG有线/离线采集模式:支持可选256/512/1024Hz/2048Hz/每通道(需提供软件截图)★7、系统分辨率:≥24bit;输入噪声:<1uVrms★8、共模抑制比CMRR:>110dB ★9、输入阻抗:>1GΩ★10、数据同步精度/时间精度:<1ms▲11、测量范围:EEG输入范围:≥±187.5 mV;ACC测量范围:≥±2g~±16g;GYRO测量范围:≥±200°/s~±2000°/s;COMP测量范围:≥±4800μT▲12、测量精度:EEG测量精度:≤0.0458uV;ACC测量精度:≤0.06mg;GYRO测量精度:≤0.008°/s;COMP测量精度:≤0.58μT▲13、fNIRS测量技术:近红外双波长光源(RED:≥735nm,IR:≥850nm)★14、fNIRS发射端探头:≥2个;fNIRS接收端检测器:≥1个★15、脑区采集位置:头戴式fNIRS传感器,可与脑电同步采集探测前额叶。▲16、提供API二次开发接口:支持LSL协议数据同步接口可用于二次开发。◆17、数据接口:Type-C(数据采集、插入检测);充电接口:Type-A ,放大器内置至少4种(蓝色、绿色、橙色、红色)LED指示灯自动提示主机工作状态。(需提供视频演示)二、通讯&储存模块★1、数据传输方式:支持有线、无线、离线三种数据传输模式◆2、采集方式:支持USB有线实时采集;支持无线射频2.4GHz实时采集;无线通讯距离:≥10m;离线采集方式:支持连续离线采集;(需提供采集方式视频演示)三、配套软件★1、支持安卓APP、Windows、国产操作系统等跨平台数据采集软件。(需提供国产操作系统软件截图)▲2、系统包含实验教学模块:包含国产操作系统跨平台实验教学软件,软件能够运行在国产操作系统并可以结合硬件进行实验教学。四、BCI脑机接口实验教学模块:通过开放式实验设计模块进行自定义教学与实验,包含:▲1、P300-BCI实验设计教学模块:基于事件相关电位的脑机接口范式P300-BCI范式实验设计教学模块具体包含,1)基于行列RC(Row-Column)刺激编码BCI范式;2)基于单项显示SD(Single Display)刺激BCI范式;3)基于子矩阵SBP(Sub-matrix based paradigm)的刺激BCI范式;4)基于事件相关电位P300的BCI范式▲2、SSVEP-BCI实验设计教学模块:视觉诱发电位(VEP)脑机接口范式:稳态视觉诱发电位(SSVEP)基于稳态诱发电位SSVEP(f-VEP)的BCI实验范式▲3、MI-BCI实验设计教学模块:运动想象(MI)脑机接口范式:基于视觉引导运动想象实验范式。★4、配套提供不少于20个脑电信号与脑机接口实验实训课程资源。(需提供实验教学大纲目录截图)★5、人因智能算法库:该模块内嵌典型的机器学习算法,包括SVM支持向量机、Decision Tree决策树、Logistic逻辑回归、Random Forest随机森林等,用户可以任意指定其中一种或多种算法进行训练。支持定制深度学习算法,如卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)等(需提供软件截图)五、脑电与事件相关电位数据分析软件▲1、EEG信号处理,支持提前自定义配置处理参数或使用系统默认参数进行多被试数据的批处理功能;EEG信号滤波包含:高通滤波、低通滤波、带阻滤波。★2、支持手动信号校正:含线性插值方法、样条插值方法与复制。▲3、波形信号可以自由选择、放大、缩小,便于浏览;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析。★4、实时脑地形图分析,包含Delta[1-4Hz]、Theta[4-8Hz]、Alpha[9-14Hz]、Beta[14-30Hz]和Gamma[30-49Hz]的平均功率和总功率绘制的地形图,提供自定义频段。▲5、EEG通道分析(1)提供脑区电极点分布图,可快速选择单通道、多通道和所有通道进行数据分析(2)计算δ、θ、α、β、γ5个频段的总功率、平均功率、功率百分比的数值,并自动计算α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)、θ/(α+β)、SMR脑认知特征指标(3)绘制对应通道的时频图以及能量谱图▲6、ERP事件相关电位分析,具备选择事件、片段和自动叠加平均的功能,支持修改事件相关窗口、基线和ERP测量窗口,能够自动绘制时间试次图、ERP波形图和由平均波幅或总幅值绘制的脑地形图。能够输出测量时间窗内最大负峰值、负峰潜伏期、最大正峰值、正峰潜伏期和平均幅值等统计指标。▲7、可视化图表与导出数据,支持导出数据含:原始数据、处理数据、分析数据、整体数据报告、降采样数据、相对时间数据、绝对时间数据等。★8、系统包含EEGLAB Plugin模块,支持直接将EEG数据导入Matlab/EEGLAB进行数据分析和统计,提供中英文双语版本。
技术文件、资料的要求:验收时需提供装箱单、合格证、说明书、保修卡
软件要求:Windows10及以上
安装、调试及所需材料、工具等:供应商提供安装所需工具1套
包号/序号:001-3产品名称:智慧景观8K眼动多模态虚拟头盔数量:2是否为经过审批采购的进口产品:否是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):否中小企业划型所属行业:工业
招标文件要求重要提示:实质性要求及重要指标用★标注(“★”必须标注在序号前),★标注项不得负偏离,如果负偏离,则投标文件无效。 投标文件响应内容 偏离程度 偏离说明 证明材料
★1、系统可以通过人机环境同步平台支持两人以上在同一个三维场景进行实验。(需提供软件截图)★2、采样频率≥双眼120Hz。▲3、支持暗瞳孔追踪的追踪模式,准确度≤0.5度。▲4、采用双眼追踪的追踪方式,支持瞳孔测量,红外光源数量≥每只眼睛10个。▲5、眼动追踪传感器≥1个,眼动追踪范围≥110度。★6、软件集成包含WorldViz、Unity3D等,支持二次开发。(需提供软件截图)★7、系统VR实验设计平台配备专门的虚拟现实设计与应用程序,能够直接与人机环境同步平台进行数据通讯,读取三维模型或三维场景的源文件,自动识别场景元素作为三维AOI物体,统计人机交互数据,如拾取、注视等。(需提供软件截图)★8、系统VR实验设计平台支持使用U3D、UE4等VR开发平台开发的产品原型,可以进行实时数据通讯及采集三维人机交互数据,实验前可以基于三维模型或三维场景自动识别并指定三维元素作为AOI物体,实验过程中可以实时浏览个体在三维场景下的时空交互行为,并自动编码。(需提供软件截图)▲9、系统VR实验设计平台支持多媒体刺激材料,格式包括bmp、jpg、png、jpeg、avi、.mp4 、mkv、mp2、mp3、wav等;支持设置图片、视频刺激属性为360°、2D呈现形式。▲10、系统VR实验设计平台能够提供三维AOI物体编辑功能和三维SOI时空编辑功能,在实验过程中实时浏览个体在三维场景下的人机交互行为,并自动编码,在实验前基于三维模型或三维场景自定义指定区域作为SOI空间。▲11、支持时空兴趣区(SOI)基础设置,包括:(1)可视化轨迹图设置:如透明度、轨迹粗细可视化呈现;(2)可视化热点图设置:如透明度、半径大小、浓度颜色等。★12、VR时空行为路径采用不同颜色编码,可以显示参与者在VR环境中的行走轨迹,可以用于时空行为研究等运动数据的分析。(需提供软件截图)▲13、能够显示可视化个体的行走轨迹、行走位置、与SOI的交互区域,支持多被试行走轨迹与地图的叠加显示与分析。▲14、能够显示可视化个体与时空地图交互位置、时长及交互的重点SOI区域,支持多被试与时空位置交互热点图的叠加显示与分析。★15、支持自定义基于单SOI或SOI Group的序列设置,支持单被试与多被试先后进入不同SOI序列相关性的可视化分析,SOI序列分析统计指标可以包括兴趣区总访问时长(SOI Total Visit Duration)、兴趣区总访问时长占比(SOI Total Visit Duration)、兴趣区总访问次数(SOI Total Visit Count)、兴趣区平均访问时长(SOI Average Visit Duration)。(需提供软件截图)▲16、支持SOI内编码事件分析,支持选择不同的Event事件类型,并设置在轨迹地图上显示的时间标记、RGB标记颜色,支持事件与轨迹联合可视化分析。★17、支持SOI内编码行为分析,统计指标包括SOI内行为发生的次数、频率、总时长、最小持续时间、最大持续时间、平均持续时间,支持系统中所有编码的数据源均可进入到时空分析,包括行为数据、生理数据、眼动数据。(需提供软件截图)
技术文件、资料的要求:验收时需提供装箱单、合格证、说明书、保修卡
软件要求:Windows10及以上
安装、调试及所需材料、工具等:供应商提供安装所需工具1套

商务要求


序号 招标文件的商务条款(实质性要求及重要指标用★标注,★标注项不得负偏离,如果负偏离,则投标文件无效。)
★1 交货/交付时间:合同签订后(30)日历天
★2 交货/交付地点:沈阳建筑大学教学楼丙3-101,采购人指定地点。
★3 付款方式及条件:合同签订后,支付合同总金额40%的预付款;中标人完成供货实施方案并通过采购人评审后,支付合同总金额40%的货款,中标人需提供合同总金额40%的见索即付履约保函,保函有效期覆盖交货日期;所供货物运至指定地点后,经安装、调试、培训、验收合格后,支付合同总金额20%的尾款。
★4 验收标准:按照《关于印发辽宁省政府采购履约验收管理办法的通知》(辽财采[2017]603号)规定及采购人要求执行。验收程序:按照《关于印发辽宁省政府采购履约验收管理办法的通知》(辽财采[2017]603号)规定执行。验收报告:按照《关于印发辽宁省政府采购履约验收管理办法的通知》(辽财采[2017]603号)规定执行。组织验收主体:本项目的履约验收工作由采购人委托代理机构依法组织实施。
★5 质量保质期:不少于1年;质保期内上门免费服务,终身维修,提供配件:不少于(1)年
★6 热线支持(现场支持):( 2 )小时内响应;( 8 )小时内到达;
★7 维修技术人员及设备方面的保证措施及收费标准的要求:安排专业的售后服务工程师提供售后及维修服务,发生的所有相关费用均由中标人自行承担,第一时间解决问题。
★8 备品备件供应及优惠价格要求:质保期内免费更换,超出质保期后以正常市场价格的7折供应备品备件。
★9 培训人员现场培训(操作、维护等):中标人负责采购人技术管理、使用、操作和维护人员的培训工作,培训时长不低于2天,讲授设备原理、日常维护、使用方法及应用经验、故障诊断和维修等,经过培训的人员应具有独立操作设备及日常维护的能力。
★10 系统扩展、升级服务要求:项目验收合格后3年内所有设备软件免费升级。
★12 违约条款:(1)供应商须按采购文件要求的时间按时交货,否则由供应商承担全部责任。供应商逾期交货的,按日承担合同总额万分之五的违约金;逾期交货超过7天的,采购人有权单方解除合同,供应商除退还全部货款(包含预付款)外,还应当另行承担合同总额20%的违约金。(2)供应商供货不符合约定的,供应商无条件更换符合约定的货物。采购人选择要求重新供货的,应按照最终提供合格货物的日期遵照前款承担违约责任。重新供货不符合约定的,采购人有权单方面解除合同。采购人选择单方解除合同的,供应商除退还全部货款(包含预付款)外还应当另行承担合同总额20%的违约金。(3)供应商货到采购人指定交货地点、安装调试完毕并验收合格,视为供应商完成交付。验收不合格的,供应商应在10日内完成调换货、安装调试等并进行复验。如不能在约定的交付日期前完成验收导致逾期交付的,供应商按日承担合同总额万分之五的违约金,逾期交付超过7天的,采购人有权单方解除合同,供应商除退还全部货款(包含预付款)外还应当另行承担合同总额20%的违约金。
★13 其他:中标人在货物运输、搬运、安装、培训过程中要注意自身与他人的安全,由于中标人原因造成的一切责任和后果由中标人承担。


合同履行期限:合同签订后(30)日历天
需落实的政府采购政策内容:落实政策为中小微企业(含监狱企业)相关规定、促进残疾人就业政府采购政策等相关规定
本项目(是/否)接受联合体投标:否
二、供应商的资格要求
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。
2.落实政府采购政策需满足的资格要求:本项目属于专门面向中小企业采购的项目,供应商所投产品的制造商应为中小微企业或监狱企业或残疾人福利性单位。
3.本项目的特定资格要求:无。
三、政府采购供应商入库须知
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的,请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定,及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息,由系统自动开通账号后,即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》(辽财采函〔2020〕198号)。
四、**

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联系人:张晟

手 机:13621182864

邮 箱:zhangsheng@zgdlyzc.com


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