第一章 公开招标

1.招标条件

    本招标项目名称为：新能源院面向现货交易的市场电价与电网负荷预测模型设计公开招标，项目招标编号为：CEZB250205454，招标人为国家能源集团新能源技术研究院有限公司，项目单位为：国家能源集团新能源技术研究院有限公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：根据我院承担的“国能（山东）综合能源服务有限公司全电量现货交易模型驱动业务协同技术研究与应用”技术开发项目服务内容，以国家能源集团山东电力有限公司（以下简称：国能山东公司）“全电量现货交易模式下省公司一体化运营管控平台建设方案”为指导，建立全电量现货交易模型驱动业务协同管控体系，构建基于工业互联网架构的业务协同智慧管理平台，助力电力现货交易深化改革的背景下国能山东公司数字化转型。因国能山东公司进行现货交易和中长期市场交易的需要，现招标采购“面向现货交易的市场电价与电网负荷预测模型设计”技术咨询服务。

2.1.2招标范围：“国能（山东）综合能源服务有限公司全电量现货交易模型驱动业务协同技术研究与应用”技术开发项目现货电价预测和电网负荷预测模型设计技术咨询。提供满足合同经济技术指标要求的 1-45 天负荷预测模型设计报告1份及对应模型1套；提供满足合同经济技术指标要求的日前电价预测模型设计报告1份及对应模型1套。
2.1.3交货地点：国家能源集团山东电力有限公司本部。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究内容及预期目标：本项目预期目标是提出一套面向山东电力市场的中长期负荷预测和日前电价预测的流程框架与算法模型设计方案并完成面向现货交易的市场电价与电网负荷预测模型程序设计，并接入到全电量现货交易模式下省公司一体化运营管控平台。

        主要研究内容：（1）设计中长期负荷预测的流程和框架；（2）设计多源异构数据智能清洗和标准化模型，开发设计特征提取和融合机制；（3）设计中长期负荷预测的模型算法，提出模型结构及参数优化方法；（4）设计中长期负荷预测结果的评价指标体系，设计基于评价结果的自适应优化机制；（5）设计日前电力市场价格预测模型；（6）完成面向现货交易的市场电价与电网负荷预测模型程序设计，并接入到全电量现货交易模式下省公司一体化运营管控平台。主要经济技术指标： 3天（72时点）负荷预测平均绝对误差（MAE）小于5%；7天（168时点）负荷预测平均绝对误差（MAE）小于8%；30天（720时点）负荷预测平均绝对误差（MAE）小于12%；45天（1080时点）负荷预测平均绝对误差（MAE）小于14%；1天（24时点）现货电价预测平均绝对误差（MAE）小于15% 。

    2.4 项目服务期：合同签订后1个月完成预测流程框架和算法模型设计并完成测试和优化，测试结果应满足性能指标要求，并提交测试报告；合同签订后2个月完成面向现货交易的市场电价与电网负荷预测模型程序设计，并接入到全电量现货交易模式下省公司一体化运营管控平台，具备验收条件。

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求：

    【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求：/

    【3】业绩要求：投标人自2020年7月至投标截止日具有至少1项发电/负荷数据处理服务或发电/负荷辨识算法研究或发电/负荷预测技术研究或电力市场（中长期市场、现货市场或辅助服务市场）策略研究的合同业绩。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同证明扫描件须至少包含：合同双方盖章页、合同签订时间及合同服务范围。若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替合同。

    【4】信誉要求：/

    【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须具有正高级及以上（或教授及以上）技术职称，并提供相关证明文件。

     （2）2020 年7月至投标截止日（以合同签订时间为准），项目负责人须至少具有 1项发电/负荷数据处理服务或发电/负荷辨识算法研究或发电/负荷预测技术研究或电力市场（中长期市场、现货市场、辅助服务市场）策略研究的工作业绩，须提供能证明项目负责人工作业绩的扫描件。若项目负责人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替合同。

    【6】其他主要人员要求：须配备 6名及以上的具有副高级及以上（或副教授及以上）技术职称且具有博士学位的项目技术骨干（不含项目负责人），并提供相关证明文件。

    【7】科研设施及装备要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本项目不接受联合体投标。 /

4.招标文件的获取

    *招标文件开始购买时间2025-06-17 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-06-23 16:00:00。

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