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中国科学院地质与地球物理研究所协助基于生成式神经网络模型的储层岩性物性参数预测算法研究及模块应用测试开发采购项目公开招标公告

*一、项目基本情况

项目编号:OITC-G250670914

项目名称:中国科学院地质与地球物理研究所协助基于生成式神经网络模型的储层岩性物性参数预测算法研究及模块应用测试开发采购项目

预算金额:252.000000 万元(人民币)

最高限价(如有):252.000000 万元(人民币)

采购需求:

1、采购内容、简要技术要求:协助开展复杂储层孔隙介质力学行为与地震响应机制研究,借助数字岩心成像与微观数值模拟,完成孔隙结构表征、弹塑性本构模型标定及波动方程正演试验,构建从微观到宏观的岩石力学–声波响应耦合流程,为定量预测复杂储层响应提供坚实方法支撑协助完成稀疏测井标签条件下基于高分辨地震属性的岩相与物性参数预测及多任务学习框架研究,设计包含共享编码器和任务专用解码器的多任务网络,融合空间一致性与属性先验,通过交叉正则化和一致性损失提升预测鲁棒性,开展训练策略优化与不确定度评估,实现岩相分类与物性反演的协同增强;协助完成储层建模不确定性表征与推理方法研究,构建涵盖数据不确定性、建模假设与参数波动的全流程量化框架,结合地质–地球物理多源信息,运用随机模拟、贝叶斯更新与马尔可夫链蒙特卡洛技术生成概率场景,实现对储层孔隙度、渗透率及连通性等关键参数的三维概率预测与风险评估,支持敏感性分析和优化决策,为后续开发方案设计提供科学的概率支撑与不确定性边界;协助完成油气大模型平台的模块化设计与开发,搭建并集成预测模块、可视化接口与批量验证工具,在典型碳酸盐岩油气藏、致密砂岩油气藏、页岩油气藏等示范区开展对标测试和性能对比,构建系统化评价指标体系和自动化报告,通过反馈迭代持续优化模型参数与部署策略,推动智能预测方法在油气勘探中的工程化落地与规模化应用。

2、投标人可对其中一个包或多个包进行投标,须以包为单位对包中全部内容进行投标,不得拆分,评标、授标以包为单位。

3、技术要求详见公告附件。

合同履行期限:详见采购需求。

本项目( 不接受  )联合体投标。

二、申请人的资格要求:

1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:

本项目不属于专门面向中小企业单位采购的项目。

本项目采购标的对应的中小企业划分标准所属行业:其他未列明行业

3.本项目的特定资格要求:(1)除单一来源采购项目外,为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得再参加该采购项目的其他采购活动;(2)投标单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一合同项下的政府采购活动;(3)本项目不允许分包和转包;(4)投标人未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单;不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。

三、**

本招标项目仅供正式会员查阅,您的权限不能浏览详细信息,请点击 登录 注册 ,联系工作人员办理会员入网事宜,成为正式会员后方可获取详细的招标公告、报名表格、项目附件及部分项目招标文件等。

联系人:张晟

手 机:13621182864

邮 箱:zhangsheng@zgdlyzc.com


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