第一章 公开招标
本招标项目名称为：电科院南环院基于多光谱与形貌特征感知的煤质分析模型研究公开招标，项目招标编号为：CEZB250606688，招标人为国电南京煤炭质量监督检验有限公司，项目单位为：国电环境保护研究院有限公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目为国电环境保护研究院有限公司承接煤炭经营公司《基于AI+多维感知在线计量技术的煤质管控体系创新研发与应用》科技项目，目前招标人正在计划开展光学研发平台的相关硬件建设工作，计划基于光学研发平台开展多光谱（近红外光谱、X射线荧光光谱、拉曼光谱、激光诱导击穿光谱）煤质定量检测分析影响机理研究与试验分析，为未来新型煤质快检技术开发、产品迭代提供支撑。同时基于光学研发平台开展面向煤质谱图解析的智能配煤工艺建模研究，为后续工业现场配煤研究奠定基础。此外，基于光学研发平台开展近红外光谱、X射线荧光光谱、拉曼光谱、激光诱导击穿光谱等煤质快检技术的相关课程建设，为后续人才培养、技术推广提供支撑。
2.2 主要研究内容及预期目标：依托招标人在建光学研发平台的相关硬件，开展项目研究工作，主要包括以下4个部分。（1）开展煤样粒度、表面平整度等因素对不同光谱技术（NIRS、XRF、LIBS、Raman）检测精度影响机理研究，并开发物理干扰因素脱敏模型，提升多光谱检测技术的稳健性；（2）开展多光谱（NIRS、XRF、LIBS、Raman）协同驱动下煤质分析优化研究，基于水分、灰分、发热量、全硫指标基础上，开展多任务学习方法研究，实现多种煤质参数的联合预测与整体优化，为后续新指标高效扩充提供技术支撑。（3）开展面向煤质谱图解析的智能配煤工艺建模研究，通过多种光谱的谱图解析与数据驱动模型研究，精确预测煤质关键参数与掺配比例，构建多目标优化的智能配煤工艺，推动快检结果在实际配煤工艺中的智能转化与高效应用。（4）开展基于多光谱（IRS、XRF、LIBS、Raman）的煤质快检技术的相关课程建设，构建一整套系统的基于光谱的煤质快检技术培训体系，涵盖从理论知识到实践操作、数据分析到模型应用的完整课程内容，推动快检技术人才培训与推广应用。
2.3 项目服务期：项目实施的时间为签订合同后至2026年3月31日。地点：国电环境保护研究院有限公司
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：业绩2份，满足以下任一要求：（1）2020年7月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少基于光谱的检测机理研究或算法模型研究或多模态数据融合分析与建模服务合同业绩。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（2）投标人具有国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书或科技成果登记证书代替。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个基于光谱的检测机理研究或算法模型研究或多模态数据融合分析与建模服务合同的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同或计划任务书或科技成果登记证书，若合同或计划任务书或科技成果登记证书中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-07-18 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-07-23 16:00:00。
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