1.采购条件

根据有关计划安排，采购人中国三峡新能源（集团）股份有限公司（以下简称：采购人）对 基于深度学习的光伏板检测识别及其健康状态评价技术研究 项目进行谈判采购 ，本项目采购人自主采购。本项目已具备采购条件，现发布采购公告。

2.采购范围

为实现复杂山地光伏电站内海量光伏板的健康状态精准诊断与故障隐患快速定位，实现光伏板积灰、异物、破损等异常工况实时、智能、准确判定，为光伏电站运维提供决策依据，本项目开展基于深度学习的光伏板故障检测识别及其健康状态评价研究，旨在采用前沿技术，突破目前光伏板健康状态视觉诊断的技术瓶颈，构建复杂山地光伏电站健康状态检测识别模型系统，包括但不限于：开展光伏板稠密检测识别、光伏板融合检测识别与模型评价、光伏板健康状态智能分析、光伏板积灰清洗周期决策等技术研究。

预期成果：1.研发适用于复杂山地光伏电站健康状态检测识别模型1套，并提供相应说明性文件。2.完成《基于深度学习的光伏板检测识别及其积灰状态技术研究》研究报告1项；3.发表核心期刊或三大检索论文1篇（取得录用通知书）；4.申请发明专利/实用新型专利2项（取得受理通知书）。5.申请软件著作1项（获得登记）

具体采购范围及要求详见“第六章 技术要求”。

3.供应商资格要求（以下条件需同时具备）

资质条件： 有独立法人资格（须提供相关证明材料）；

业绩要求： 2020年1月1日至投标截止日（以合同签订时间为准）投标人具有过至少2项光伏板或光伏组件检测科研项目业绩（提供已签订的科研项目合同或任务书等证明文件） ；

人员要求： 2020年1月1日至投标截止日（以合同签订时间为准）项目负责人具有过至少1项光伏板或光伏组件检测的科研项目业绩（须提供科研合同或任务书等相关证明文件）；

信誉要求：未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标（报价）的专业范围及期限内；

其他要求： 报价人不能作为其它报价人的分包人同时参加投标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段报价或者未划分标段的同一招标项目报价。

采购人不接受联合体报价。联合体报价的，应满足下列要求： 。

采购人不接受代理商报价。

4.供应商征集

本次采购采用公开征集的方式确定供应商。

5.采购文件的获取

5.1 文件获取时间：本项目报价的供应商报名截止时间： 2025 年 8 月 11 日 19 时（北京时间）。

5.2 **

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联系人：张晟

手 机：13621182864

邮 箱：zhangsheng@zgdlyzc.com