| 序号 |
品目 名称 |
规格参数 |
| 1 |
设备监控功能 |
监控设备运行状态 |
平台应具备对加油站各类设备实时采集设备运行状态数据并监控运行状态，包括加油机、油罐液位仪、温度传感器、视频监控设备等； |
| 视频监控接入 |
通过AI摄像头采集现场图像信息，用于安全监控与异常行为识别； |
| 实时采集数据 |
包括加油量、加油金额、加油单价、油品种类、累积加油量、累积加油金额、加油时间等销售数据；油位高度、水位高度、油水体积、剩余容积、温度、采集时间等油品库存数据；出入口、卸油区、加油区的车辆信息；物联网设备的工作温度、信号强度、电压（电流）等关键运行参数，为运营维护提供数据参考；AI摄像头对出入口、卸油区、加油区等重点区域的车辆信息； |
| 2 |
数据管理功能 |
数据采集层 |
应涵盖加油量、加油金额、油品种类、液位高度、油水体积、温度等关键数据。数据采集频率如下：油品销售数据实时采集，确保1分钟内上传至平台；液位仪数据每5分钟采集一次，实时监控库存变化；设备运行状态数据每10分钟采集一次，及时发现异常情况；视频监控数据在出入口、卸油区、加油区实时采集结构化信息与图像，并结合AI算法实时分析车辆信息与加油行为； |
| 数据传输层 |
应采用有线、无线等多种网络技术，确保数据安全、稳定、高效传输。根据数据量和并发访问需求配置带宽，加油站AI视频与管理平台之间带宽不低于50Mbps，保障实时稳定传输，并预留冗余以应对未来业务增长。网络设备包括交换机、路由器、防火墙等，应具备高性能、高带宽、低延迟特性，采用分层结构划分加油区、卸油区等不同区域。物联网设备通过4G/5G或无线方式传输，AI视频则通过专用链路实现逻辑隔离，提升安全性。同时，采用数据加密技术保护传输过程中的数据安全，将加密数据传输到指定服务器后解密应用。网络安全建设应构建涵盖终端、数据、边界、密码及应用的多层次防护体系，确保系统合规、稳定运行；物联数据支持断网缓存，网络恢复后，数据不丢失； |
| 数据存储层 |
应采用关系型数据库与分布式文件系统相结合的方案。关系型数据库支持主流国产品牌，用于存储结构化数据；而非结构化数据，如视频监控和图片，则通过分布式文件系统进行管理。服务器应选用高性能、高可靠的设备，根据业务负载和数据处理需求，支持物理或云服务器部署，若涉及AI视频处理等核心业务，建议部署冗余计算服务器集群，实现存算一体化，保障业务连续性。存储设备需支持RAID技术，提升数据安全性，并根据数据增长趋势合理规划容量，预留扩展空间。同时配备备份设备，定期备份数据。视频数据存储不少于30天，图片及物联网数据存储1至3年，确保系统具备充足存储能力和长期数据管理能力； |
| 3 |
加油站智慧监管云平台分析监控功能 |
登录功能 |
实现用户账号密码登录功能； |
| 实现手机号、验证码登录功能； |
| 实现通过GIS地图展示区域内的加油站分布情况，可点击查看加油站基础信息及设备信息； |
| 实现分区域、分油品销售统计信息展示功能； |
| 展示辖区内平台运行情况、加油站总体经营数据、告警数据等； |
| 加油站管理 |
加油站信息查询：实现加油站基础信息查询功能，实现加油站信息编辑功能，实现加油站撤站管理； |
| 加油机信息查询：实现加油机基础信息查询功能，实现加油机信息编辑功能； |
| 加油枪信息查询：实现加油枪基础信息查询功能，实现加油枪信息编辑功能； |
| 液位仪信息查询：实现液位仪基础信息查询功能，实现液位仪信息编辑功能； |
| 储油罐信息查询：实现储油罐基础信息查询功能，实现储油罐信息编辑功能； |
| 实时数据 |
加油站加油数据：实现加油站每笔交易明细实时显示功能，包括但不限于加油站名称、加油机编号、加油枪编号、油品种类、交易时间、交易金额、交易油量、交易单价等信息，实现通过PC端平台查询加油机当笔加油数据；实现查询结果一键导出功能； |
| 液位仪数据：实现加油站液位仪数据实时查询功能，包括但不限于油罐编号、油品种类、油高、水高、油水体积、温度、水体积等信息，实现通过PC端平台查询液位仪变化数据；实现查询结果一键导出功能； |
| 进油数据：实现加油站进油数据实时查询功能，包括但不限于油罐编号、油品种类、进油量、进油时间等信息，实现通过PC端平台查询加油站进油数据；实现查询结果一键导出功能； |
| 加油车辆数据：实现加油站加油车辆智能识别，实时查询包括但不限于车牌号、车型、颜色、进站时间、出站时间等信息，实现通过PC端平台查询加油站加油车辆数据；实现查询结果一键导出功能； |
| 油罐车数据：实现加油站油罐车数据智能识别，实时查询包括但不限于车牌号、车牌颜色、进站照片、进站时间、出站时间等信息，实现通过PC端平台查询加油站加油车辆数据；实现查询结果一键导出功能； |
| 实时监控：融合视频管理功能，实现实时调阅加油站各点位摄像头监控视频画面功能； |
| AI行为数据：AI人工智能算法对加油区状态、人员行为、车辆行为进行实时解析，数据包括但不限于：油站名称、油机编号、油枪编号、车辆加油开始照片、车辆加油结束照片、起始时间、结束时间。 |
| AI与物联网加油数据对比分析：从单位、油站两个维度对AI与物联网加油数据进行相互交叉印证，对比信息包括但不限于：AI综合油量、物联网油量、AI未匹配油量、AI综合金额、物联网金额、AI未匹配金额、AI综合次数、物联网次数、AI未匹配次数、差额百分比、日期等。 |
| 综合查询 |
提供灵活多样的查询功能，可根据加油站名称、地理位置、时间范围、加油机编号、加油枪编号、油品种类等条件，查询加油站各类数据，如液位数据、进油数据、销售数据、设备运行数据、车流量数据、加油站实时视频画面、AI摄像采集数据等； |
| 查询结果以列表、图表形式展示，方便查看和分析； |
| 一站式查询：通过一个页面展示加油站的实时销售数据、累计销售数据、AI摄像采集数据、设备告警数据、实时视频画面、加油站加油机/枪/油罐数据、油品价格趋势、累计销量数据统计、车流量统计等数据，可分加油站展示，便于日常监管； |
| 统计分析 |
加油数据统计：实现加油站加油数据按日、月、季度、年度分区域、分油品、分油站类型等多维度统计功能，可以柱状图、折线图、结构化表格等图表形式展示、排序，包括但不限于加油量、加油金额统计；可自定义导出加油站日、月、季度、年度各类报表；提供区域内价格趋势分析统计报表； |
| 出油数据统计：实现加油站出油数据按日、月、季度、年度分区域、分油品、分油站类型等多维度统计功能，可以柱状图、折线图、结构化表格等图表形式展示、排序，自动生成各种统计报表，包括但不限于出油量等信息；可自定义导出加油站日、月、季度、年度各类报表； |
| AI数据综合分析：实现加油站物联网采集数据和AI数据综合对比分析功能，包括但不限于油量、加油金额、加油次数对比和偏差度分析；加油时间、油品、加油金额和AI采集的加油车辆牌号、抓拍图片匹配分析；卸油油罐、油品、卸油数量和AI采集的卸油车辆牌号、抓拍图片匹配分析； |
| AI人工智能算法：对油区状态、人员行为、车辆行为进行分析； |
| 车流量统计分析：实现AI采集车辆信息分车辆类型、分车牌类型的多维度统计分析，可以柱状图、折线图、结构化表格等图表形式展示； |
| 液位数据统计分析：实现加油站分油罐的液位变化情况、进油量、出油量统计分析，可以柱状图、折线图、结构化表格等图表形式展示； |
| 支持加油站经营数据、设备在线率等数据排名与统计； |
| 纳税申报数据比对 |
具备将加油站纳税申报数据与平台采集的油品销售数据、库存数据进行比对分析功能，及时发现纳税异常情况； |
| 确认式申报 |
平台将加油站每日加油数据推送至加油站，由加油站相关负责人确认或反馈平台检测数据是否与实际销售数据一致，并能够对确认结果进行统计与分析； |
| 告警管理 |
设备离线告警分析：通过设定风险指标和预警阈值，对加油站经营风险进行实时监测和预警告警，具备加油站设备离线、油量异常、信号强度异常、电压异常、价格波动异常等多种告警、提示、处理查询功能； |
| 系统管理 |
用户管理：实现新增、编辑、启用、停用用户账户功能，实现查询结果一键导出功能； |
| 角色管理：实现新增、编辑、启用、停用用户角色功能，实现查询结果一键导出功能； |
| 部门管理：实现新增、编辑、启用、停用、删除部门功能，实现查询结果一键导出功能； |
| 岗位管理：实现新增、编辑、启用、停用、删除岗位功能，实现查询结果一键导出功能； |
| 日志管理：实现系统操作日志查询功能，实现系统登录日志查询功能； |
| 个人中心 |
实现个人信息用户姓名、手机号、邮箱、登录密码编辑修改功能； |
| 手机端 |
云平台系统支持手机端登录、查询，具有安装、运维、 巡检手机端； |
| 接口要求 |
可根据各监管部门的工作需求，研发个性需求报表、个性需求功能，提供系统数据接口； |
| 具备实现与省级云平台的数据对接和共享功能，能够按照省级云平台统一接口规范（推送字段、数据格式、推送周期），将相关数据推送至省级云平台； |
| 具备向下与加油站业务系统对接的功能，可实现数据双向交互； |
| 数据能够接入各级数据共享交换平台，并根据监管部门业务需求预留与商务、税务、公安、交通、应急、市监等相关部门的系统接口能力，在保障数据安全的前提下，实现数据共享和业务协同； |
| 数据安全 自主可控 |
采购人拥有云平台采集数据的所有权、使用权。采购人可以独立运维云平台，确保采购人对云平台自主可控； |
| 4 |
技术性能要求 |
平台响应能力 |
平台响应能力应满足以下指标：登录响应时间不超过2秒；简单查询（如单条数据查询）响应时间不超过3秒，复杂查询（如多条件组合查询、统计分析查询）响应时间不超过5秒；数据录入、审核、审批等业务操作响应时间不超过3秒；预警事件发生后，信息推送至相关人员的时间不超过1分钟； |
| 数据处理能力 |
平台应具备高效的物联网数据采集与AI视频处理能力，支持实时数据采集与传输，确保油品销售数据在1分钟内上传至平台，液位仪数据每5分钟采集一次，设备运行状态数据每10分钟采集一次。视频监控数据应实现实时采集与AI解析，支持车辆识别、行为分析等功能。平台应支持大规模并发访问，确保复杂查询与统计分析操作在5秒内完成；在业务高峰时，每分钟能够同时处理1000笔数据维护更新操作；1000笔数据查询操作； |
| 平台稳定性 |
平台应采用分层分布式架构，包括数据采集层、网络传输层、数据存储层、应用支撑层和应用层，各层之间通过标准接口交互，确保系统的灵活性、可扩展性与稳定性。服务器应选用高性能、高可靠性的设备，建议采用冗余配置的计算服务器集群，以保障业务连续性。网络设备应具备高性能、高带宽、低延迟特点，支持多区域划分与逻辑隔离，确保数据传输安全；并发用户数>=1000个；系统有效工作时间要求>=99.5%；Web服务持续稳定工作时间24*7小时； |
| 平台兼容性 |
平台应兼容主流国产操作系统及中端浏览器，支持关系型数据库与分布式文件系统的集成使用。软件架构应采用成熟的中间件产品，支持事务管理、消息队列、负载均衡等功能。平台应具备良好的系统扩展性，能够适应未来数据增长与功能扩展需求； |
| 平台升级服务 |
物联网设备升级支持通过无线网络进行远程升级，提供软件及升级说明材料；支持USB本地升级，提供产品样机图片及升级证明材料。 |
| 5 |
系统集成服务 |
安装部署 |
盘锦市加油站智慧监管云平台以及133座加油站涉及的软硬件安装、部署、调试等服务内容；同时在税务内部专网安装、部署、调试加油站监管平台，配合税务内部专网的成品油全链条监管平台搭建。 |
| 6 |
运维服务 |
软件系统及硬件提供3年优化及运维服务，7天×24小时技术支持，运维期自履约期之日起计算，为期3年。 |
京公网安备11010502055104号
